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Curso: Muestreo Estadístico y Machine Learning en Auditoría. 22 y 23 de marzo de 2021

REF Muestreo_Machine_virtual_1S_2021
€200.00
Disponible
1
Información del producto

PONENTE

D. Emilio Carrizosa Priego. Catedrático de la Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa


OBJETIVOS

•Describir los principios básicos del muestreo estadístico en Auditoría, y la integración en el mismo del muestro subjetivo.
•Describir la problemática de la determinación de los tamaños muestrales
•Analizar casos prácticos
•Describir la aplicabilidad del machine Learning al mundo de la Auditoría: oportunidades y limitaciones


DIRIGIDO A

Profesionales de la auditoría, interesados en entender, para poder aplicar correctamente, los fundamentos del muestreo estadístico


FECHAS Y HORARIOS

Este curso, de 10 horas lectivas, tendrá lugar los días:

Jueves, 11 de marzo: 9:00 a 14:00

Viernes, 12 de marzo: 9:00 a 14:00

Descansos: 11:30 a 12:00


PROGRAMA

1) Generación de muestras aleatorias: muestras aleatorias simples, muestras con expedientes no equiprobables

2) Diseños muestrales elementales: muestreo aleatorio simple, muestreo por unidad monetaria

3) Tamaños muestrales

4) Diseños muestrales complejos: muestreos estratificados, muestreos por conglomerados

5) Fundamentos de Machine Learning en Auditoría: clasificación supervisada, selección de atributos


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